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Digital farming: usare i dati per coltivare meglio


Digital farming: usare i dati per coltivare meglio
4:22

Digital farming: usare i dati per coltivare meglio

Posted by Redazione on 15/05/2025

L'agricoltura digitale, conosciuta anche come digital farming, segna una vera e propria rivoluzione nel campo agricolo, poiché integra tecnologie all'avanguardia per migliorare la produzione e la gestione delle colture. Ne abbiamo già parlato anche all’articolo sullo smart farming, che insieme al termine agricoltura di precisione rappresentano tante sfaccettature dello stesso tema.

Cosa significa, quindi, fare digital farming oggi? Quali sono le novità? Scopriamolo.

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Advanced Vehicles: video intervista

 

In questo articolo parliamo di:

Cosa significare fare digital farming

L'agricoltura digitale, o digital farming, rappresenta l'integrazione delle tecnologie digitali nei processi agricoli per migliorare l'efficienza, la produttività e la sostenibilità. Questo approccio innovativo utilizza strumenti avanzati come i sensori IIoT, l'intelligenza artificiale, la gestione dei dati e la connettività internet per ottimizzare le operazioni agricole.

Uno degli aspetti chiave dell'agricoltura digitale è l'uso dei dati in tempo reale per prendere decisioni informate. Attraverso sensori posizionati nei campi, gli operatori possono monitorare variabili ambientali come l'umidità del suolo, la temperatura e i livelli di nutrienti. Grazie a queste informazioni, è possibile implementare pratiche agricole più mirate e precise, contribuendo così a ridurre lo spreco di risorse quali acqua e fertilizzanti.

Inoltre, l'agricoltura digitale facilita la gestione delle colture, ad esempio tramite droni e immagini satellitari che forniscono una visione dettagliata dello stato di salute delle piante. Queste tecnologie aiutano a identificare tempestivamente problemi come infestazioni o malattie, permettendo interventi rapidi ed efficaci. Infine, soluzioni digitali come le piattaforme di gestione dei dati offrono agli operatori strumenti per analizzare i rendimenti e pianificare strategicamente le attività future.

Digital farming e intelligenza artificiale

 

Agricoltura digitale: i vantaggi

Uno dei principali benefici del digital farming, come anticipato, è l'ottimizzazione dell'uso delle risorse. Per riassumere, con il digital farming gli operatori possono:

  • monitorare in tempo reale le condizioni del suolo e delle colture;
  • analizzare i dati raccolti per prevedere meglio le rese e gestire i rischi associati ai cambiamenti climatici;
  • gestire i dati in modo digitale, pianificando le attività agricole con maggiore precisione;
  • facilitare la tracciabilità dei prodotti agricoli lungo tutta la filiera, aumentando la trasparenza per i consumatori e garantendo standard di qualità più elevati.

agricoltura digitale

 

Digital farming: l'automazione per ridurre i costi

L'automazione in agricoltura, conseguenza diretta della digitalizzazione dei processi, offre soluzioni innovative per ridurre i costi e aumentare l'efficienza. L'introduzione di tecnologie e funzioni automatizzate nei macchinari, nonché l’elettrificazione stessa dei mezzi da lavoro, consente agli operatori di poter ridurre il costo del lavoro manuale. Ad esempio, i sistemi di irrigazione automatizzati possono essere programmati per funzionare solo quando necessario, evitando sprechi d'acqua e riducendo le bollette di consumo. Allo stesso modo, le macchine autonome possono operare 24 ore su 24 e senza l’uso di personale, aumentando la produttività senza richiedere turni di lavoro prolungati.

 

Il digital farming è l'agricoltura del futuro

In sintesi, il digital farming rappresenta il futuro del settore agricolo. Anche l'intelligenza artificiale gioca un ruolo cruciale nell'elaborazione dei dati raccolti, offrendo previsioni accurate sui raccolti e suggerimenti per ottimizzare l'uso delle risorse. Come potrebbe questa evoluzione influenzare il lavoro quotidiano degli operatori? Ad esempio, promuovendo una produzione più sostenibile e resiliente, con metodi più ecologici anche sotto l’aspetto dei mezzi utilizzati per gestire le colture. Tuttavia, è importante considerare anche le sfide associate a questa transizione, come i potenziali costi iniziali elevati per l'implementazione delle tecnologie, la necessità di formazione per gli operatori e le preoccupazioni relative alla privacy dei dati raccolti (il tema della cybersecurity). L'adozione di queste tecnologie resta comunque essenziale per affrontare le sfide globali legate alla sicurezza alimentare e al cambiamento climatico.

 

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